Jamf ブログ

AIに焦点を当てたこのブログシリーズでは、AIテクノロジーの構成要素のひとつであるML（機械学習）について深掘りし、それがどのようにしてあらゆるリソースから効果的に「学習」し、理解やスキルを高めていくのかについて解説していきます。サイバーセキュリティの分野においては、ディープラーニング（深層学習）の一環として、既知および未知の脅威に対する監視、特定、ハンティング、検出、修復を行うことにより、エンドポイントだけでなく組織のネットワーク全般におけるセキュリティポスチャを向上させる方法をMLに学ばせることが可能です。

Macのための認証およびエンドポイントセキュリティのソリューションが、Jamfのもっとも包括的な製品であるJamf ConnectとJamf Protectに統合されます。新たに生まれ変わったこの2つの製品で、Jamfは引き続きAppleを活用する組織を支援していきます。

人工知能（AI）は大幅に誤解されているテーマであり、現代のセイバーセキュリティ脅威との関係性が、時として混乱に拍車をかけています。このシリーズでは、AIの正体について事実に基づいて説明し、それがデバイスを脅威や脆弱性、最新の攻撃から保護するためにどのように役立っているかについて見ていきます。

初期費用がより高いMacがPCより安く済む、というのは本当なのでしょうか？「エンタープライズで使うのに最適なのはMacかPCか」という永遠の問いに決着をつけるべく、私たちはMacとPCの総所有コスト（TCO）に関連するデータを検証しました。これには、初期費用だけでなく、デバイスのライフサイクル全体におけるコストが含まれています。

Mobile Threat Defenseソリューションが目的としているものはただ一つです。それは、マルウェアやネットワークベースの攻撃に対するモバイルデバイスのセキュリティを確固なものにし、現代のセキュリティへの脅威にモバイルデバイスのユーザがさらされるリスクを総合的に軽減することです。

このブログ記事では、Mobile Threat Defenseについてお話し、以下の質問にお答えします

• MTDとは一体何なのか

• MTDはどんな機能を有しているのか

• MTDを導入するとどのようなメリットがあるのか

機械学習（Machine Learning）は単なるバズワードではありません。アルゴリズムと統計モデルを使用して、サイバー攻撃のような膨大な量や複雑さを持つデータをリアルタイムで分析し、 データ漏洩を発生する前に阻止することさえ可能な、企業のセキュリティソリューションを強化する真に役立つテクノロジーです。

WanderaがJamfの一員となり、新しいセキュリティブランドをJamfがどのようにJamfのポートフォリオに統合していくかをご紹介します。

プライバシーの保護、ITワークフローの効率化、またエンタープライズレベルの情報セキュリティサービスを提供すると同時に、Appleユーザを支援するためのより効果的な新しい方法を体験