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Human hand reaching out to touch robot hand.
January 5, 2023 Von Jesus Vigo

Was ist KI?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weithin missverstandenes Thema, und ihre Anwendung auf die moderne Bedrohungslandschaft trägt manchmal nur zur Verwirrung bei. In dieser Serie trennen wir jedoch Fakten von Science-Fiction und vermitteln ein besseres Verständnis dafür, was KI ist, was sie nicht ist und wie sie die Endpunktsicherheit Ihrer Geräte besser vor Bedrohungen, Schwachstellen und neuartigen Angriffen schützen kann.

Wie bei vielen IT-bezogenen Dingen sind neue Technologien oft in einen Schleier von Geheimnissen gehüllt, der leicht zu Fehlinformationen und gemischten Erwartungen bezüglich der Funktionsweise und der allgemeinen Fähigkeiten der Technologie führt.

Es gibt wohl keine andere Technologie, die dies besser veranschaulicht als die KI. Von den Konzepten über die Forschung bis hin zur Entwicklung und Umsetzung – viele mögen eine Vorstellung davon haben, was KI leisten kann, aber nur wenige verstehen wirklich die Komplexität, die Feinheiten und die Moral, die künstliche Intelligenz umgeben. Und noch weniger Menschen begreifen wirklich, welche Auswirkungen diese fortschrittliche Technologie auf die gesamte Menschheit haben wird.

In dieser Serie werfen wir einen genaueren Blick auf die KI und ihre Unterbereiche wie das maschinelle Lernen (ML) – das wir im nächsten Artikel behandeln – und erläutern, wie diese Technologien der Cybersicherheitssoftware, den Verfahren und der Automatisierung zugutekommen, um Geräte, Daten und Benutzer*innen auf eine Weise zu schützen, die ohne die Hilfe leistungsstarker Computerlogik wie KI und ML einfach nicht möglich ist.

Bevor wir uns in die Diskussion darüber stürzen, wozu KI in der Lage ist, sollten wir zunächst erklären, was KI ist. Und bevor wir das tun, sollten wir uns mit dem 800 Pfund schweren Gorilla im Raum befassen, der die Diskussion über KI immer umgibt, indem wir die falschen Vorstellungen über KI aus dem Weg räumen, oder?

Was es nicht ist

HAL 9000. Ultron. Skynet. Replikanten (aus Blade Runner).

In jedem dieser Antagonisten sowie in einer wachsenden Zahl von Science-Fiction-Geschichten und -Filmen geht es um eine künstliche Intelligenz, die sich gegen die Menschheit wendet, um den Planeten vor seiner größten vermeintlichen Bedrohung zu retten: den Menschen.

Diese Prämisse sorgt zwar für eine großartige Geschichte und ein unterhaltsames Kinoerlebnis mit Popcorn... aber es besteht kaum ein Zusammenhang zwischen der Entwicklung einer intelligenten KI (die noch in weiter Ferne liegt) und der Erkenntnis, dass die Menschheit die größte Bedrohung für den Planeten ist und Schritte unternimmt, um uns auszurotten.

Es bedeutet auch nicht, dass Maschinen, Geräte oder Roboter, die mit KI verbunden sind oder von ihr angetrieben werden, ihre Programmierung „im Handumdrehen” ändern oder missachten, um zu schaden oder Schaden zu verursachen. Diese apokryphen Geschichten eignen sich hervorragend zum Lesen, wie z. B. Isaac Asimovs I, Robot, oder zum Austausch mit Freunden in einem Horrorforum, haben aber keine wirkliche Grundlage in der realen Entwicklung von KI-basierten Technologien.

Was es ist

Nachdem wir das nun hinter uns gebracht haben, können wir uns darauf konzentrieren, was KI für Sicherheit actually leistet.

Das Oxford Englisch-Wörterbuch definiert Künstliche Intelligenz als „the Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen.”

Einfacher und pragmatischer ausgedrückt, geht es um die Wahrnehmung, Analyse und Synthese von Informationen durch Computersysteme, die in der Lage sind, auf der Grundlage dieser Informationen Entscheidungen zu treffen oder Aufgaben auszuführen. Laut IBM„verbessert die KI ihr Wissen, um Cybersicherheits-Bedrohungen und Cyberrisiken zu „verstehen”, indem sie Milliarden von Datenartefakten nutzt”

In gewisser Weise handelt es sich um eine Erweiterung dessen, wofür die Technologie schon immer eingesetzt wurde: um das Leben der Nutzer*innen in verschiedenen Branchen zu erleichtern. Technologie ermöglicht es ihren Nutzer*innen, mit weniger mehr zu erreichen, intelligenter zu arbeiten – nicht härter.

Die Nutzung künstlicher Intelligenz macht letztendlich kurzen Prozess mit komplexen Datensätzen aus unterschiedlichen Quellen, wie z. B. der Unterstützung von Wissenschaftlern bei der Erforschung von Krankheiten, um schneller ein Heilmittel zu entwickeln, oder der Technologie für selbstfahrende Autos, die Daten von mehreren Sensoren weiterleitet, um eine sichere Fahrt zu gewährleisten – sogar etwas mit vergleichsweise geringer Komplexität wie die Algorithmen, die Suchergebnisse oder Empfehlungssysteme in Ihrer Lieblingssuchmaschine (erstere) oder Einkaufswebsite (letztere) steuern.

AI + InfoSec = verbesserte Cybersicherheit

KI setzt den oben erwähnten Weg fort: mit leistungsstarken Technologien, die den Schutz der Cybersicherheit auf eine Weise vorantreiben, die nur von Computern möglich ist. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologie zur Verarbeitung großer Datenmengen zur Ermittlung von Mustern oder zur Analyse von Code führt die in der KI integrierte Logik diese Aufgaben in einem Bruchteil der Zeit aus, die ein Mensch für das manuelle Scannen jeder Zeile benötigen würde.

„Cybersecurity ist die am schnellsten wachsende Kategorie für KI-Software, wobei der Schwerpunkt auf der Echtzeit-Überwachung von und der Reaktion auf Angriffe liegt.” – Global AI Software Forecast 2022, Forrester Research

Nehmen Sie zum Beispiel die Bedrohungsjagd. Traditionell erfordert die Übung erfahrene Sicherheitsexpert*innen und jede Menge Zeit, um unbekannte Bedrohungen ordnungsgemäß zu überwachen, zu identifizieren, zu erforschen, auszunutzen, zu überprüfen und zu beheben. Abhängig von der Komplexität der Daten, dem Schweregrad der Bedrohung, der Anzahl der an dem Projekt arbeitenden Personen, ihrem Fachwissen, den ihnen zur Verfügung stehenden Tools und den Teams, mit denen sie zusammenarbeiten müssen, um die Bedrohung zu beseitigen oder zu lösen, kann die Lösung einer einzigen Aufgabe Tage, vielleicht sogar Wochen oder Monate in Anspruch nehmen.

Im Gegensatz dazu sind Computer bekanntlich in der Lage, große Datenmengen in kürzerer Zeit zu verarbeiten als Menschen. Wenn dieselben Datenströme durch KI und ML gefüttert werden, verkürzt sich der Zeitrahmen exponentiell auf Minuten, vielleicht ein paar Stunden, je nach der Menge der zu verarbeitenden Daten. Mit anderen Worten: Durch den Einsatz von KI zur proaktiven Abwehr von Bedrohungen kann nicht nur ermittelt werden, wie bösartige Akteure Angriffe auf Ihre Infrastruktur durchführen würden, sondern auch die Bereitstellung von Maßnahmen automatisiert werden, um den Angriff präventiv zu verhindern und/oder betroffene Endpunkte schnell zu bereinigen.

Nicht nur das, sondern der Mensch ist fehlbar. Wir werden müde, wenn wir uns zu sehr anstrengen, wir können krank werden, was unsere Fähigkeit, optimal zu funktionieren, beeinträchtigt, und wir können bei zu vielen Reizen überfordert sein.

Aber keine KI-basierten Technologien. Sie können effektiv rund um die Uhr und 365 Tage die Woche arbeiten, ohne Schlaf- oder Essenspausen einlegen zu müssen, und laufen nach mehreren Stunden Arbeit genauso optimal wie in den ersten Minuten, um Cyberangriffe zu stoppen, bevor sie überhaupt beginnen können.

„Drei von vier befragten Führungskräften sagen, dass KI es ihrem Unternehmen ermöglicht, schneller auf Sicherheitsverletzungen zu reagieren.” – The Use of Artificial Intelligence in Cybersecurity: Ein Überblick, IEEE Computer Society

Dies bedeutet nicht, dass Unternehmen ihre IT- und Sicherheitsteams durch KI ersetzen sollten, sondern unterstreicht vielmehr die Bedeutung von KI und ML-basierten Technologien und wie diese Technologien die Sicherheitslage Ihres Unternehmens als Teil eines größeren Defense-in-Depth-Sicherheitsplans erheblich verbessern können.

Sie sind sich nicht sicher, wie Sie Ihre Sicherheitslage mit KI-basierten Technologien verbessern können?

Führen Sie maschinelles Lernen und Automatisierung noch heute in Ihre Strategie für eine umfassende Cybersicherheit ein.

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Jesus Vigo
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Jesus Vigo, Sr. Copywriter, Security.
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