Ein Leitfaden zum Verständnis von Advanced Endpoint-Schutz

Was ist Advanced Endpoint-Schutz?

Advanced Endpoint-Schutz, abgekürzt AEP, ist die Softwarelösung der nächsten Generation zum Schutz Ihrer Geräte vor neuen Bedrohungen. Die Integration neuartiger Sicherheitstools in eine einzige Lösung ermöglicht es IT- und Sicherheitsteams nicht nur, Vorfälle schneller zu erkennen und darauf zu reagieren, sondern auch die Risiken einer Datenverletzung zu verringern.

Wie unterscheiden sich Standard- und erweiterte Lösungen?

Obwohl beide Lösungen Schutz für Geräte bieten, die für den Zugriff auf Unternehmensressourcen verwendet werden, bieten die Funktionen der AEP-Lösungen eine größere Granularität bei der Reaktion auf und Handhabung von Sicherheitsvorfällen.

Im Vergleich dazu bieten sowohl Standard- als auch fortgeschrittene Lösungen Schutz vor bekannten Malware-Bedrohungen, zum Beispiel. Die Identifizierung unbekannter Bedrohungen erfordert jedoch eine Bedrohungsjagd, die bei Standardangeboten ein weitgehend manueller, zeitaufwändiger Prozess ist, der von speziell ausgebildeten Sicherheitsexpert*innen durchgeführt wird. AEP hingegen nutzt die Technologie des maschinellen Lernens (ML) und versetzt Administrator*innen aller Qualifikationsstufen in die Lage, das Sammeln von Informationen und die Suche nach Bedrohungen zu automatisieren und so die Reaktions- und Behebungszeiten drastisch zu verkürzen (weitere Informationen zu den spezifischen Funktionen, die AEP auszeichnen, finden Sie im nächsten Abschnitt).

Was sind die Merkmale von AEP?

Wie im vorangegangenen Abschnitt erwähnt, unterscheidet sich AEP durch die fortschrittliche Werkzeugausstattung von Standardlösungen. Lassen Sie uns einen tieferen Blick auf die Tools werfen, die das „fortschrittlich“ in fortschrittlichen Endpoint-Schutz umsetzen.

Künstliche Intelligenz (AI) bei der Erkennung von Bedrohungen

Wir haben bereits erwähnt, wie ML in AEP eingesetzt wird, um die Bedrohungsjagd zu optimieren und zu automatisieren. Dies ist nur einer der Vorteile, die sich aus der Integration von KI-Technologien ergeben, die Ihr Sicherheitssystem erweitern Die Stärke von KI für Cybersicherheit liegt in der blitzschnellen Datenerfassung und -analyse.

„Laut IBM verbessert die KI ihr Wissen, um Cybersicherheits-Bedrohungen und Cyberrisiken zu „verstehen”, indem sie Milliarden von Datenartefakten nutzt.”

Auf der Grundlage dieses grundlegenden „Verständnisses“ können KI und ML von AEP genutzt werden:

• Sammlung von Bedrohungsdaten und Vergleich der Ergebnisse mit anderen Quellen
• Entdeckung von bösartigem Code durch Analyse von Mustern und Verhaltensanalysen
• Lernen Sie die Bedrohungen und Angriffsheuristiken kennen, um Trends besser vorhersagen zu können
• Priorisierung von Maßnahmen zum besten Schutz von Endpoints auf der Grundlage von Formulierungen
• Katalogisierung der Ergebnisse, Indexierung und globaler Austausch von Wissen über Bedrohungen und Angriffe

Verbesserte Erkennung und Response (EDR)

Endpoint-Erkennungs- und Reaktionstechnologien identifizieren verdächtige oder bösartige Verhaltensweisen und Bedrohungen um Sicherheitslücken zu schließen. Dies ist vergleichbar mit dem Malware-Schutz in der Standard-Endpoint-Sicherheit, zusammen mit aktiver Überwachung, Datenaggregation und Berichtsfunktionen, die Administrator*innen bei erkannten Problemen alarmieren.

Der Unterschied zwischen EDR und AEP besteht darin, dass die Integration den Sicherheitsschutz um zusätzliche Dimensionen der Sichtbarkeit erweitert, die den Administrator*innen zur Verfügung stehen:

• Telemetriedaten, die mit zusätzlichen Analysen von Cloudbasierten Tools, wie KI, angereichert werden
• Die gesammelten Protokolldaten können zur zentralen Speicherung und weiteren Analyse an eine Datenbank oder eine SIEM-Lösung weitergeleitet werden
• Tiefgreifender Einblick in den Gerätezustand in Echtzeit und Überprüfung der Compliance-Ziele zur schnelleren Erkennung von Vorfällen
• Bedrohungsdaten, die mit Management- und Identitätslösungen in Ihrer gesamten Infrastruktur ausgetauscht werden
• Fortschrittliche Arbeitsabläufe für die Reaktion auf Vorfälle verkürzen den Zeitrahmen: von der Entdeckung bis zur Eindämmung

Prozessezur Suche nachBedrohungenund derenBeseitigung

Wir haben bereits erwähnt, wie ML in AEP eingesetzt wird, um die Bedrohungsjagd zu optimieren und zu automatisieren. Dies ist nur einer der Vorteile, die sich aus der Integration von KI-Technologien ergeben, die Ihr Sicherheitssystem erweitern. Angesichts des Wachstums von KI-gestützten Technologien, der Entwicklung von Bedrohungen, der zunehmenden Häufigkeit von Angriffen und des anhaltenden Mangels an talentierten Sicherheitsexpert*innen ist dies jedoch eine notwendige Maßnahme.

Tatsache ist, dass selbst bei einem hochqualifizierten Sicherheitsteam jeder der anderen Faktoren für sich genommen dazu beiträgt, dass die menschlichen Bedrohungsjäger*innen überwältigt werden. Der Bedarf, Daten in Echtzeit zu verarbeiten, um Funktionen schneller und effizienter auszuführen, als es die menschlichen Fähigkeiten zulassen, ist klar: Das integrierte Design von AEP trägt dazu bei, das Gleichgewicht aufrechtzuerhalten, indem es die Sicherheitsteams in die Lage versetzt:

• Automatisieren Sie die „niedrig hängenden Früchte“ Ihrer Bedrohungsjagd
• Die verfügbaren Ressourcen effizienter und damit wirksamer zu nutzen, um Risiken proaktiv - und nicht reaktiv - zu mindern, nachdem Unregelmäßigkeiten aufgedeckt wurden
• Konzentrieren Sie sich auf die Durchführung detaillierter Aufgaben, die menschliche Kognition und Eingaben erfordern
• Sanierung betroffener Endpoints mithilfe automatisierter Workflows, die auf ihre Baselines und Compliance-Ziele abgestimmt sind
• Austausch von Datenergebnissen zwischen integrierten Tools, um den Schutz zu verstärken und gleichzeitig andere Prozesse im Sicherheitslebenszyklus iterativ zu informieren

Tiefe integration mit der security stack

Der rote Faden, der alle Endpunkt-Sicherheitstools im AEP verbindet, ist die Integration. Es ist das Kernelement, das die einzelnen Merkmale und Funktionen antreibt und es ermöglicht, umfassende Kontrollen zu kombinieren und als eine zusammenhängende Lösung zu arbeiten.

Während verschiedene Lösungen die Integration in unterschiedlichem Maße umsetzen, ist die sicherste und modernste Methode für den Austausch kritischer Daten zwischen verschiedenen Tools die Verwendung einer Anwendungsprogrammierschnittstelle (API). AEPs, die API für einen sicheren, umfassenden Datenaustausch nutzen, ermöglichen es Unternehmen:

• Rationalisierung der Erfassung, Verwaltung, Speicherung und Berichterstattung von aktuellen Telemetriedaten
• Erleichterung der Entwicklung automatisierter Arbeitsabläufe, wie z. B. erweiterte Aufgaben zur Reaktion auf Zwischenfälle
• Synchronisieren Sie Management-, Identitäts- und Sicherheitslösungen, um Funktionen und Workflow-Aufgaben freizuschalten, die den Sicherheitsplänen mehrschichtigen Schutz hinzufügen
• Modernisierung des Schutzes auf der Grundlage von Zero-Trust-Modellen, die eine explizite Überprüfung des Geräte- und Berechtigungsstatus bei jeder Anfrage erfordern
• Zusammenführung von IT- und Sicherheitsteams, um besser auf den Schutz von Endpoints reagieren zu können, die von überall auf der Welt auf Unternehmensressourcen zugreifen, unabhängig von Gerätetyp und Betriebssystem