Jamf Blog

Jamf helpt organisaties om veilig te blijven en te voldoen aan compliance-eisen; we zijn verheugd om aan te kondigen dat onze inspanningen om de beste beveiligingsoplossingen te ontwikkelen zijn erkend in de 2023 Computing Security Awards.

De beveiliging van je mobiele vloot heeft weliswaar veel overeenkomsten met desktopcomputers, maar kan enorm verschillen afhankelijk van variabelen die alleen specifiek zijn voor mobiele technologie. In deze blog analyseren we enkele van deze factoren die uniek zijn voor mobiele apparaten, waaronder:

• Definiëren wat mobiele beveiliging is
• Uitleg maakt mobiele eindpuntbeveiliging onderscheidend
• Vergelijking van out-of-the-box vs. native beveiliging
• Veelvoorkomende typen mobiele bedreigingen bespreken
• Mobiele beveiligingsoplossingen schetsen
• Beveiliging van mobiele apparaten is een onderdeel van holistische beveiliging

Nu kwaadwillenden hun aandacht op Apple hebben gericht, zijn veel organisaties op zoek naar manieren om hun beveiliging te verbeteren. Maak kennis met het Apple contentfilter op apparaten. Het filtert content uitgebreid en voegt een extra beschermingslaag toe aan de beveiligingsmaatregelen van een bedrijf.

Medewerkers toestaan om hun persoonlijke apparaten te gebruiken voor het werk heeft veel voordelen. De belangrijkste daarvan: werknemers die op een vertrouwd en comfortabel apparaat werken, zijn productievere werknemers.

Hoe kan Mac minder duur zijn dan een pc als de opstartkosten zo hoog zijn? Wij onderzoeken de cijfers met betrekking tot de total cost of ownership (TCO), ofwel de levensduurcyclus, van Mac en pc, waarbij rekening wordt gehouden met de gehele levenscyclus van een apparaat — niet alleen de initiële kosten — waardoor de mythe 'Mac versus PC in de onderneming' de wereld uit is.

Jamf heeft zijn aanbod voor Mac-eindpuntbeveiliging en Mac-authenticatie gecombineerd in twee uitgebreide producten: Jamf Connect en Jamf Protect. Hier is een overzicht van hoe we je helpen.

In deze blogreeks over AI verdiepen we ons in een subgroep van deze technologie, Machine Learning (ML) genaamd, en hoe deze is ontworpen om effectief te 'leren' van allerlei beschikbare bronnen om zijn begrip en vaardigheden te vergroten. In het geval van cyberbeveiliging kan ML worden aangeleerd om de beveiliging van je eindpunten – en het totale netwerk van je organisatie – te verbeteren door bekende en onbekende bedreigingen te monitoren, te identificeren, op te jagen, te detecteren en te saneren als onderdeel van deep learning-praktijken.

Lees meer over wat telemetrie is, hoe het werkt en waarom het belangrijk is bij het actief bewaken van je Mac-vloot, inclusief hoe deze gedetailleerde, bruikbare gegevens de IT- en beveiligingsteams helpen bij het bepalen van workflows om bedreigingen te identificeren, op te sporen, te voorkomen, in te dammen en te herstellen.