Jamf Blog

Au cours des derniers mois, Jamf Threat Labs a suivi une famille de logiciels malveillants qui a refait surface et s'est répandue sans être détectée. Pourtant, une itération antérieure de cette famille était connue de la communauté de la sécurité. Cet article se penche sur ce logiciel malveillant, qui donne un aperçu de la course aux armements qui se joue actuellement entre auteurs de logiciels malveillants et chercheurs en sécurité. Nous verrons également comment renforcer la sécurité des appareils Apple dans les environnements de production.

Le deuxième article de cette série analyse les changements apportés par l’Union Européenne aux règlements sur la sécurité des réseaux et de l’information. Il aborde certains aspects des mesures de gestion des risques de cybersécurité et l’intérêt qu’elles représentent pour les capacités de cybersécurité des organisations.

Vous utilisez Jamf pour gérer et sécuriser vos appareils. Mais comment ces solutions sécurisent-elles vos données ? Dans cet article, nous abordons les moyens mis en œuvre pour assurer la protection de vos données.

Le Parlement européen a approuvé la dernière version de la stratégie européenne de cybersécurité en novembre 2022. Cette nouvelle approche est plus large, plus claire et mieux armée pour faire face aux évolutions à venir. Dans ce premier article d'une série consacrée à la directive NIS 2, nous allons examiner ses implications pour les organisations de l'UE.

De plus en plus d'organismes gouvernementaux et d'établissements scolaires ont décidé de bloquer TikTok sur leurs réseaux. Voici pourquoi, et comment suivre leur exemple si vous le souhaitez.

Jamf a regroupé ses offres de sécurité des terminaux et d'authentification pour Mac au sein de deux produits complets : Jamf Connect et Jamf Protect. Découvrez comment nous vous protégeons.

Dans cette série d’articles consacrés l’IA, nous nous intéressons cette fois à un sous-ensemble de cette technologie : l’apprentissage automatique ou machine learning (ML). Nous allons voir comment il « apprend » à partir d’un large éventail de ressources pour accroître sa compréhension et ses compétences dans un domaine spécifique. Dans le cas de la cybersécurité, le ML peut apprendre à améliorer la posture de sécurité des terminaux et du réseau de votre organisation. Comment ? En surveillant, en identifiant, en recherchant, en détectant et en corrigeant les menaces connues et inconnues grâce à l’apprentissage profond.

Vous avez peur de Big Brother lorsque vous imaginez utiliser votre propre téléphone pour le travail ? Avec l'approche Apple et Jamf du BYOD, vous n'avez aucun souci à vous faire !