Jamf AI 助理简介

无论您以何种形式使用 Jamf，如果尚未启用 AI 助手，那就太可惜了。

它对您每天依赖的解决方案了如指掌；它能洞察您的环境，并在几秒钟内给出相关且可操作的响应。IT 和安全部门从第一天起就同样感受到了切实且可量化的影响。这就是为什么我们看到 AI 助手的使用量每周都会增长五倍。

如果您是首次使用 AI 助手，本文将为您清晰概述它的功能、工作原理，以及如何在五分钟内快速上手。

什么是AI助手？

我们先来看看它不是什么。

它并非那种使用受限且数据源过时的普通大型语言模型（LLM）。

标准大型语言模型（LLM）的根本问题在于，它是基于一组固定的训练数据进行工作的。如果您向它提出一个关于您具体环境的问题，它只能靠猜测——更糟糕的是，它可能会编造出一个听起来合情合理、但实际上完全错误的答案。（如果您曾尝试使用 ChatGPT 查询 Jamf 相关问题，这听起来可能很熟悉。）

相反，它是这样的。

AI 助手采用了一种名为“检索增强生成”（RAG）的技术，该技术仅使用经过筛选的相关信息来源，为您提供准确的回答和实用的建议。

当您向 AI 助手提问时，它会在生成回答之前从两个来源获取信息：Jamf 经过验证的产品知识库，以及（如果已启用）您组织的实际配置数据。该综合背景会与您的问题一同传递给大型语言模型（LLM），因此生成的回复既基于 Jamf 的工作原理，也基于您实际环境中的实际情况。该模型并非在进行推测，而是基于真实的最新数据进行推理。

Jamf 的 AI 助理能做什么？

AI 助手直接集成在 Jamf 用户界面中，能够处理各种各样的问题。

询问它为何设备群中的某台设备不符合规定，它就会解释原因。若询问配置文件的作用，它会读取您当前环境中的实际配置文件。询问某安全警报是否为误报，它便会分析并解读该警报：寻找规律并评估其严重程度。无论是让它搜索您的蓝图、分析库存情况，还是指导您如何符合合规标准——它都能立即作出响应。

安全性：设计为只读

首先，让我们先解决几个常见的问题：

• AI 助手默认处于禁用状态；若要启用该功能，需由管理员明确批准。组织管理员可以随时为其组织中的所有用户启用或禁用单个工具组。
• 不同租户之间的数据相互隔离，不存在跨组织的数据访问。
• 数据在传输过程中和静止状态下均经过加密，在 AWS 生态系统内进行处理，且绝不会用于训练 AI 模型。
• AI 服务提供商不会存储 Jamf 环境数据。

除了这些常见且重要的问题之外，还值得探讨一下为什么 AI 助手是只读的。它可以读取、分析、解释并提取您 Jamf 环境中的信息。它无法修改配置、推送策略、注册设备，也无法执行任何会改变您的设备群状态的操作。

我们这样做的原因是，使用 AI 的 IT 和安全团队需对所有工作负责，并且在做出所有决策时仍须运用人类的判断力。虽然 AI 助手会为您提供采取行动所需的信息和见解，但接下来该怎么做，还得由您来决定。

即使将来我们引入读写功能（例如 Jamf Protect 中的警报响应功能——即将推出！），在执行任何操作之前，这些功能仍需获得管理员的明确批准。随着 AI 助手能力的不断提升，它将始终恪守这一标准。

两分钟快速入门

1. 请访问 account.jamf.com 登录您的 Jamf 账户。
2. 导航至 Organization > AI Assistant.
3. 请阅读条款和条件，勾选同意框，然后点击“同意”。这使得“AI Assistant Core”成为一款基础知识工具。
4. 如需启用 Jamf Protect 工具，可点击“Beta 更新”，并同意 Beta 版条款。
5. 启用您所需的任何其他工具组，并可根据需要将其范围限定为特定的环境或租户。
6. 启用后，请在 Jamf Account、Elevate、Jamf Pro 或 Jamf Protect 的右上角选择 AI 助手图标

然后，你就可以开始提问了！