Jamf ブログ

データを暗号化することは、一部のユーザにとってはあまり馴染みのないコンセプトかもしれません。スパイ小説やスリラー映画に出てくるもので自分には関係ないと思う人もいるでしょう。意外かも知れませんが、データの暗号化はmacOS（およびiOS）のすべてのバージョンに内蔵された基本的なセキュリティ機能で、コンピュータが使用されていない時に権限を持たないユーザが個人データや企業データ、ブライベートのデータにアクセスできないようにするためのものです。実際、その利点と極めてシンプルな仕様により、ビジネスユーザにも個人ユーザにも「もっと早く注目していればよかった」と思わせるほどの効果を発揮しています。

現在多くのお客様にJamfでデバイスの管理とセキュアな運用を行っていただいていますが、反対にJamfはどのようにお客様のデータを保護しているのでしょうか？このブログでは、私たちがお客様のデータを確実に保護するために行っている対策についてご説明します。

AIに焦点を当てたこのブログシリーズでは、AIテクノロジーの構成要素のひとつであるML（機械学習）について深掘りし、それがどのようにしてあらゆるリソースから効果的に「学習」し、理解やスキルを高めていくのかについて解説していきます。サイバーセキュリティの分野においては、ディープラーニング（深層学習）の一環として、既知および未知の脅威に対する監視、特定、ハンティング、検出、修復を行うことにより、エンドポイントだけでなく組織のネットワーク全般におけるセキュリティポスチャを向上させる方法をMLに学ばせることが可能です。

Macのための認証およびエンドポイントセキュリティのソリューションが、Jamfのもっとも包括的な製品であるJamf ConnectとJamf Protectに統合されます。新たに生まれ変わったこの2つの製品で、Jamfは引き続きAppleを活用する組織を支援していきます。

ITチームやセキュリティチームには、組織のデータを保護するという重い任務が課せられています。無限の予算という奇跡がない限り、チームは許される予算内で最もセキュリティ効果の高いツールを選択しなければなりません。このブログでは、セキュリティポスチャを強化し、さらにコストとリソースの両方を削減する投資について掘り下げます。

人工知能（AI）は大幅に誤解されているテーマであり、現代のセイバーセキュリティ脅威との関係性が、時として混乱に拍車をかけています。このシリーズでは、AIの正体について事実に基づいて説明し、それがデバイスを脅威や脆弱性、最新の攻撃から保護するためにどのように役立っているかについて見ていきます。

Jamf CEO Dean Hager takes a look at lessons we learned in 2022— and predicts how we can apply those lessons in 2023 for a successful year, even during difficult times.

小・中・高等学校において、コンテンツフィルタリングは必要不可欠なものです。国や地域によっては、使用が法律で定められている場合も多くあります。しかし、無数に存在するコンテンツフィルタリングソリューションの中から、生徒にとって最適なものを見つけるにはどうすればいいのでしょうか？